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僅3週完成架設 NVIDIA以DGX SuperPOD建造更快的超級電腦系統 | 3C生活 | 數位 | 聯合新聞網
除了宣布與Arm合作打造超級電腦消息,NVIDIA也宣布以短短3週時間完成架設,並且將用於加速開發自駕車系統的超級電腦DGX SuperPOD,省錢方法省錢妙招正式登上全球運算最快電腦排名第22位,而目前日本運算速度最快的超級電腦系統ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure),目前則是採用NVIDIA GPU Cloud進行深度學習框架運作,藉此推動各類人工智慧技術應用成長。 分享 facebook DGX SuperPOD是以96組NVIDIA DG暢銷排行 X-2H (採用Tesla V100 32GB HBM2記憶體版本),並且搭配NVSwitch與Mellanox互連技術構成,總計連結1536組NVIDIA V100 Tensor Core GPU,形成高達9.4 petaflops運算處理能力,從建造到完成架設僅花費3週時間,並且登上全球運算最快電腦排名第22位,主要用於加快自駕車系統發展使用。. } }); } 依照NVIDIA說明,DGX SuperPOD約可在2分鐘不到時間內,完成ResNet-50神經網路模型框架的學習訓練,若以2015年提出NVIDIA K80 GPU進行加速的話,大概需要花費25天的訓練時間,相較之下,D結婚送禮推薦過年送禮推薦GX SuperPOD約可將相同訓練需求的學習速度提高1.8萬倍。同時基於模組化設計,DGX SuperPOD也能快速、彈性佈署應用在各類企業需求,NVIDIA也同時提出DGX-Ready Data Center計畫,讓有需求的企業單位能以此快速佈署DGX SuperPOD運算資源。 分享 facebook 在此次國際超級電腦運算大會中,NVIDIA也宣布由日本經濟產業省指導,透過東京工業大學與富士通研究所在內單位合作建造以雲端為基礎結構的超級電腦平台「ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure)」,其中採用NVIDIA GPU Cloud與NVIDIA Tensor Core GPU在內運算資源,讓各類深度學習框架、機器學習演算法,以及HPC應用程式,可以透過Docker、Singularity在內容器服務運作。而NVIDIA也將藉由提供NGC Container Replicator,藉此協助系統管理員自動檢查,並且下載最新版本的NGC容器服務內容。透過NVIDIA GPU Cloud,開箱文研究人員將可可藉由「ABCI」平台處理從核物理到製造等領域的人工智慧運算應用需求,或是透過「ABCI」的分散運算能力加快人工智慧訓練速度。 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》


美國祭禁令 台積電:初估後繼續出貨華為
美國對華為祭出禁令,晶圓代工廠台積電經初步評估後,決定不改變對華為的出貨計畫,即繼續出貨華為。

美國總統川普簽署行政命令,禁止美企使用被認為有國安風險公司製造的電信設備。美國商務部隨後將華為和70家附屬事業列入「實體清單」,禁止華為在未經政府許可下,向美企採購零組件和技術,17日起生效。

華為被美國列入出口管制實體清單,市場關注台積電對華為出貨是否會因而受到影響。外資今天賣超台積電1萬908張,影響台積電股價收在新台幣241.5元,跌5.5元,市值單日縮水1426億元。

台積電表示,內部建立一套完整系統,經初步評估後,應可符合出口管制規範,決定不改變對華為的出貨計畫,將繼續出貨華為;不過,後續仍將持續觀察與評估。

因出貨華為計畫並沒有改變,台積電指出,第2季營運不受影響,目標也不變,季營收將約75.5億至76.5億美元,將季增約7%。

另外,經濟部長沈榮津今天接受媒體採訪時表示,美國禁用華為,由於華為在美國市場占比不大,影響有限,對屬於華為供應鏈的台廠影響也有限。

沈榮津說,對台灣網通業者來說,華為並不是唯一的核心網通供應商,還最新有其他選擇。由於華為受美禁令影響,訂單也將轉移到其他國際核心網路設備商,現在台廠正是多元布局,抓住轉單機會的時刻。(中央社)




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